Un Perfil Multidisciplinar.
Inteligencia Artificial Aplicada a la Música. Representación del Conocimiento. Computación en la Nube. Sonología
Data Scientist. Profesor de Tecnología e Informática. Consultant. Restauración Sonora
Guitarra Clásica y Eléctrica. Diversos estilos. Instrumentos tradicionales de viento y cuerda. Instrumentos Electrónicos. Instrumentos de diseño propio
Madrid 1966
Compositor, Profesor e Investigador en el campo de la Computación Musical. Ingeniero de Telecomunicaciones en la especialidad de Sonido e Imagen (UPM), Profesor Superior de Composición (RCSMM) y Doctor en Inteligencia Artificial y Sistemas Informáticos (UMA). El multi-perfil científico-artístico-tecnológico ha guiado su actividad. Como compositor profesional ha compuesto numerosas músicas para televisión y bandas sonoras. Además cuenta con un importante catálogo de obras de música de cámara, orquesta y música electroacústica. Como tecnólogo ha desarrollado proyectos de diseño acústico, procesamiento de audio y restauración de sonido. Ha impartido clases de postproducción de sonido para imagen, restauración sonora, y tecnologías de la información y comunicación. Cuenta con amplia experiencia como programador, siendo especialista en LISP y Linux. Desarrolla su Investigación en el campo de la Computer Music, la Inteligencia Artificial aplicada a la Música y la Representación del Conocimiento musical. Gran parte de sus trabajos de investigación han sido divulgados en publicaciones científicas y en su Tesis Doctoral sobre la Inteligencia Artificial y la música titulada EvMusic: Representación Musical Aplicada a la Composición.
En la actualidad se dedica a la educación en las últimas tecnologías de la Información, especialmente AI y la divulgación. Ofrece asesoramiento como Data Scientist a empresas de diferentes sectores, incluyendo tecnológicas y financieras, que precisan conocer las posibilidades que la Inteligencia Artificial puede ofrecer a sus negocios, optimización de procesos y resultados, así como diseño y desarrollo de soluciones a sus necesidades específicas, incluyendo la gestión del BigData.
Composición en Diversos entornos.
En esta Tésis Doctoral enmarcada dentro del ámbito de la Inteligencia Artificial y la Ingeniería del Conocimiento, se propone un nuevo enfoque para representar la Música de una forma más eficiente para la Composición. Se representan entidades y símbolos musicales de un nivel de abstracción superior al de la partitura, tal como sucede en el proceso creativo del Compositor. Se incorporan múltiples ejemplos de aplicación a la composición empleando diferentes técnicas de IA.
Artículos de investigación publicados en reconocidas revistas científicas y presentados en diferentes congresos internacionales. Representación Musical. Computación en la Nube. Arquitecturas de Virtualización.
Al margen del contexto científico, se recogen una serie de trabajos publicados, de contenido musical, tecnológico y educativo.
Algunos proyectos realizados y en desarrollo.
Entorno de Composición e Investigación Musical basado en Lenguaje de Programación LISP. Un desarrollo dirigido por la creatividad musical, que ha ido dando respuesta a las necesidades creativas de composición a lo largo de los años.
Versión online de la aplicación de Composición musical basada en la disposición de motivos dentro de un marco armónico. Una evolución de la representación textual StringScore Leer Paper
Basada en la arquitectura Computer Music Cloud, esta aplicación permite componer paisajes de síntesis sonora mediante un sencillo interfaz gráfico.
Representación Musical flexible para la comunicación de entidades musicales en la Web. Basada en JSON, la descripción textual de Objetos en JavaScript.
Una distribución Linux en Español optimizada para su uso con PenDrive. Aunque está principalmente diseñada para el uso en educación, es una buena elección para trabajar con Linux en modo Live. Recientemente se ha lanzadado una nueva distribución sucesora llamada TecnoLinux
Otros proyectos en curso relacionados con la Inteligencia Artificial y la Música
Materiales de Enseñanza.
Materiales para la enseñanza y aprendizaje de las materias de Tecnología, Programación y Robótica. Materiales multimedia de gran valor didáctico pueden ser empleados en múltiples entornos educativos. Más de 200 videos didácticos online
Ciclos formativos de grado Superior de Sonido.
Un completo manual OnLine de Sonología. Acústica, Electroacústica, Análisis Sonoro, Tratamiento sonoro, Síntesis de Sonido, Computación Musical e Interfaces Musicales
Autor de Materiales Didácticos del Master de investigación Musical UNIR
Colección de diferentes proyectos de tecnología llevados a cabo en el aula de enseñanza secundaria.
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